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[求助] 技術分析歷程

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發表于 2016-3-3 17:55:03 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
第1階段,是學習一些傳統的技術分析指標,如MACD,KDJ,RSI 等等。發現不確定性很大。
第2階段,學習用飛狐編程序,下載個許多人編制的指標,還學習了Vb,發現不確定性很大,雖然花樣無窮,但本質上與傳統的技術分析指標沒有差別,都是建立在對歷史數據簡單的各種均線基礎上而已。
第3階段,追求更厲害的統計分析,學習了SPASS,玩熟了時間序列分析ARIMA。發現不確定性很大。原來ARIMA對白噪音的殘差沒有估計。
第4階段,學習GARCH,該死的SPASS居然沒有這個工具,只好學習MATLAB7。GARCH玩熟后,發現不確定性很大。原來,GARCH本質上依然是線性估計,不過是將ARIMA的殘差繼續ARIMA了一次。暈倒。
第5階段,被一些網絡N人忽悠人工神經網絡,開始玩BP,RBF,發現不確定性很大。BP,RBF對歷史數據的擬合簡直是完美,但對未來的泛化,簡直是。仍然不死心,又搗鼓用遺傳算法改進,用混沌理論的相空間改進,依然是狗屎。
第6階段,聽南大的一個人工智能專家說,SVM是目前最NB的,繼續學習,這玩意很難,終于還是給搞定了,結果,發現不確定性很大。正確率讓人失望。
第7階段,茫然之際,又有N人說,據說小波可能有用,找來書翻翻,感覺無比艱深。而此時對技術分析已經信心動搖。某日遇一朋友,實戰高手,一席交談演示,發現,靠,實戰中還是傳統的那幾個老掉牙的指標最好,關鍵是是運用之妙了。
第8階段,目前階段,重新玩那傳統的那幾個老掉牙的指標。   



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